Liu articula tese central — após três anos de build-out de infraestrutura (hardware, semis, materiais, energia), o ciclo de IA está a deslocar-se para a camada de aplicação. Mercado vê isto como ameaça (AI Scare Trade) mas Liu identifica oportunidade em incumbentes de software e internet com moats de network effect, dados proprietários e logística física que IA generativa não consegue replicar. Adicionou várias "starter" positions nesta tese durante 2025.
- Mercado pricing-in fear, não factos — ServiceNow +21% y/y e Atlassian +23% y/y sem evidência material de impacto IA
- Software vendor reckoning — terminal value assumptions e modelo seat-based vs consumption-based
- Dados proprietários como moat ultimate em mundo AI-driven (Reddit a licenciar conteúdo por ~$150M/ano)